La inteligencia artificial llegó a nuestras vidas para quedarse, y si bien desde su popularización ha generado polémica en cuanto a su uso, la realidad es que cada vez más personas lo emplean, por ser una gran herramienta.
En este contexto, la opción más utilizada es aquella creada por OpenAI, siendo GPT-3 con la que más se dio a conocer, aunque ahora contamos con GPT-4.
El modelo mencionado se basa en la arquitectura de transformadores, lo que le da una capacidad superior para captar el significado de las palabras, en función de su relación con otras palabras en el texto, pero esto ¿Qué significa? Lo detallaremos en seguida.
¿Qué es GPT-4?
Para ser más precisos, el Generative Pre-trained Transformer 4, o GPT-4, es un modelo de lenguaje increíble que fue diseñado para procesar y generar texto de manera avanzada.
Esta tecnología está entrenada utilizando una vasta cantidad de datos, todos en función de que le hagan comprender el contexto de una conversación o texto de entrada, y según el mismo sea capaz de generar respuestas que se asemejan a las de un ser humano.
Sin embargo, es necesario ver el GPT-4 más como una simple mejora de versiones anteriores, porque va más allá, siendo un paso significativo hacia un modelo de inteligencia artificial que puede ayudar en tareas más complejas, y que tú vas a poder emplear.
A diferencia de sus predecesores, este enfoca en ofrecer respuestas más precisas y menos sesgadas, mejorando su utilidad en aplicaciones profesionales y cotidianas.
Funciones del GPT-4
- Generación de texto coherente. Una de las funciones que más gusta, es la posibilidad que brinda para crear contenido extenso y coherente en diferentes formatos, como ensayos, informes, y hasta artículos para sitios web, con gran calidad, tanta que será tomada en cuenta por los buscadores, más si lo complementas con servicios de agencia de link building local Autoridadigital.es o internacional.
- Traducción multilingüe. El modelo maneja una amplia variedad de idiomas, obteniendo con el mismo, traducciones rápidas y precisas. GPT-4 mejora la traducción en lenguas menos comunes, lo que lo hace ideal para usuarios globales.
- Capacidades de comprensión lectora. Analiza y resume grandes volúmenes de texto, extrayendo la información más esencial. Dicha función es bastante útil para investigar temas complejos y reducir el tiempo de lectura si hace falta.
- Manejo de tareas complejas. Resolver problemas matemáticos, generar código de programación, y ayudar en tareas técnicas que requieren precisión, son ejemplos de a lo que ha llegado el modelo. Esto lo convierte en una herramienta versátil para estudiantes, desarrolladores y profesionales técnicos.
- Creación de contenido creativo. Es capaz de generar guiones, historias, poesía, y otros textos artísticos, con un alto nivel de creatividad. Su habilidad para improvisar y crear narrativas coherentes lo distingue en el ámbito de la escritura creativa.
- Reducción de sesgos. A través de filtros más avanzados y mejoras en su entrenamiento, GPT-4 minimiza la generación de respuestas inapropiadas o sesgadas. Esto es especialmente importante para aplicaciones en entornos donde la neutralidad y la ética son esenciales.
- Soporte multimodal. Un factor fantástico que resalta en cuanto a sus funciones se trata, es la capacidad de procesar tanto texto como imágenes, lo que amplía su utilidad en análisis visuales o generación de descripciones a partir de imágenes.
- Generación de código. La comprensión de lenguaje de programación que promete es una cosa, pero el hecho de que lleve a cabo la depuración de código, ofrezca soluciones de programación y realice tareas de automatización, es otra. Ambos aspectos se complementan, y son geniales para quienes desarrollan software programas o plataformas.
- Personalización avanzada. Puede ajustarse para seguir ciertos estilos de escritura o adaptarse a diferentes tonos, ya sea formal, informal, técnico, o creativo, según aquello que el usuario requiera, y cumple con el objetivo eficientemente.
- Hace análisis predictivos. Procesa grandes cantidades de datos y partiendo de los mismos, hace predicciones o sugerencias basadas en tendencias o patrones, por lo tanto, es más útil en análisis de mercado o investigación en todos los sectores.
Cómo usarlo correctamente
- Claridad en los prompts. Para obtener respuestas precisas, es esencial que los prompts, o lo que es igual, las instrucciones o preguntas que se hacen al modelo, sean claros y detallados, para que lo entienda mejor.
- Solicita formatos específicos. Si requieres un tipo particular de salida, como un resumen, lista o redacción formal, indícalo en tu prompt para que el modelo lo tenga en cuenta.
- No temas darle feedback. GPT-4 mejora con retroalimentación continua, y si una respuesta no es la adecuada, puedes reformular tu pregunta o darle más contexto para ajustar el resultado.
- Explota la funcionalidad multimodal. Si trabajas con imágenes o necesitas analizar contenido visual, utiliza la capacidad del recurso para generar respuestas o descripciones basadas en imágenes.
- Límite en la longitud de respuestas. Las respuestas extensas sirven en ocasiones, aunque puedes establecer un límite en la cantidad de palabras o caracteres para obtener información más concisa.
- Solicita revisiones o reescrituras. Es normal no estar satisfecho con la primera respuesta, y si es el caso, cuentas con la posibilidad de pedir que reformule o reescriba el contenido, mejorando la calidad del resultado según tu visión.
- Divide la tarea en partes. Si la tarea que deseas resolver es muy compleja, divídela en partes y pide que GPT-4 te ayude con cada una de ellas para obtener resultados más específicos, y luego tu por tu parte la unificas o le das más sentido.
- Supervisa las respuestas. Siempre es recomendable supervisar las respuestas generadas, de hecho, la propia herramienta en la parte final hace una advertencia sobre confirmar la información proporcionada, especialmente en casos donde la precisión es crítica.
Ventajas del GPT-4
- Alta adaptabilidad. Se ajusta a diferentes tipos de tareas, ya sea en el ámbito educativo, creativo, técnico o profesional, lo que lo convierte en una herramienta multiusos.
- Más capacidad de procesamiento. Puede manejar textos más largos y mantener el contexto durante interacciones prolongadas, haciendo que eficacia en conversaciones o redacciones extensas sea elevada.
- Soporte tipo multilingüe. Facilita la comunicación en diferentes idiomas con traducciones más precisas y la capacidad de generar texto en lenguas menos comunes.
- Aumento en la precisión. Las mejoras en la comprensión del lenguaje natural hacen que las respuestas sean más acertadas y con menos margen de error en comparación con versiones anteriores.
- Generación de texto humano Las respuestas parecen más naturales, fluidas y cercanas al estilo de escritura humano, lo que mejora la interacción con el usuario.
- Su aprendizaje es continuo. Adaptarse a diferentes estilos de escritura o tipos de texto, es algo que hace, más en la medida que interactúa con el usuario, mejorando su desempeño en el tiempo.
- Reducción de sesgos. Las respuestas están mejor filtradas para evitar sesgos o prejuicios, siendo más confiable para aplicaciones sensibles o en entornos profesionales.
- Interfaz accesible. No importa si es la primera vez que alguien tiene acceso a una herramienta como esta, podrá usarla intuitivamente al cabo de un par de pruebas de sus funciones.
- Capacidades creativas. Su habilidad para generar contenido artístico, literario o narrativo, hace que sea atractivo para aquellos que buscan inspiración o apoyo en la creación de contenido.
Limitaciones del GPT-4
- Dependencia del contexto. Aunque como decíamos, llega a tener una conversación coherente y fluida, a veces pierde el hilo si el diálogo es demasiado largo o complejo.
- Sesgos remanentes. Si bien los avances no se niegan, aún genera respuestas con sesgos, especialmente si los datos con los que fue entrenado contienen información sesgada.
- Información desactualizada. El conocimiento que tiene está basado en datos anteriores a su fecha de entrenamiento, proporcionando información actualizada sobre eventos recientes.
- Falta de comprensión real. Aunque GPT-4 es excelente en generar respuestas contextuales, no tiene comprensión real de los temas, llevando a veces a respuestas que suenan bien pero carecen de profundidad o precisión.
- Requiere supervisión humana. En tareas críticas como medicina o leyes, siempre es necesario contar con la revisión de un experto humano para asegurar la exactitud de las respuestas.
- Costos de implementación. Integrar GPT-4 en sistemas empresariales llega a ser costoso, tanto en términos de recursos computacionales como de inversión.
- No es una versión infalible. A veces comete errores o malinterpreta preguntas, haciendo que el usuario que la maneja pierda el tiempo, o hasta la paciencia cuando no entiende bien lo que se quiere exponer.
- Limitación en cuanto a imágenes. Lo maravilloso de cara al público han sido sus capacidades multimodales, aun así, su análisis de imágenes todavía no es tan avanzado como su procesamiento de texto, que va a un nivel superior.
¿Alguna alternativa que le llegue a los talones?
Existen algunas alternativas a GPT-4 que destacan en el campo de la inteligencia artificial. Claude, desarrollado por Anthropic, es una IA enfocada en la ética y el control del usuario, haciéndola ideal para aplicaciones que requieren una mayor sensibilidad hacia el contenido generado.
LaMDA, de Google, se especializa en mantener conversaciones más largas y naturales, mientras que BERT, también de Google, sigue siendo uno de los modelos más eficaces para tareas específicas de comprensión de texto.
Aunque ninguna de estas alternativas tiene la amplitud de funcionalidades que ofrece GPT-4, cada una sobresale en áreas específicas, por lo que pueden ser opciones viables según el caso de uso.
